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Verified Information • Last Updated Mar 2026
파이썬의 응용 소셜 네트워크 분석
이 과정은 NetworkX 라이브러리를 사용한 튜토리얼을 통해 학습자에게 네트워크 분석을 소개합니다. 과정 처음에는 네트워크 분석이란 무엇인지, 왜 현상을 네트워크로 모델링할 수 있는지를 파악합니다. 두 번째 주에는 연결성과 네트워크 견고성의 개념을 소개합니다. 세 번째 주에는 네트워크에서 노드의 중요성 또는 중심성을 측정하는 방법을 탐구합니다. 마지막 주에는 시간 경과에 따른 네트워크의 진화를 탐구하고 네트워크 생성 모델과 링크 예측 문제를 다룹니다.
이 과정을 시작하려면 먼저 다음을 수강해야 합니다. 파이썬의 데이터 과학 입문, 파이썬의 응용 플로팅, 차트 및 데이터 표현, 파이썬의 응용 머신 러닝.
Duration
6 Months
Institution
University of Michigan
Format
Online
Eligibility Criteria
school
Academic Foundation
A recognized Bachelor’s degree or high school equivalent required for admission into University of Michigan.
language
Language Proficiency
English proficiency required. IELTS, TOEFL, or standard medium-of-instruction certificates accepted.
Detailed Fees Breakdown
Base Tuition Fee
$249
Total Est. Investment
$249
Scholarships and early-bird waivers may apply. Contact admissions for exact institutional fees.
Academic Trajectory
Program Outcome
Graduates of the 파이썬의 응용 소셜 네트워크 분석 program at University of Michigan are equipped with global perspectives, ready to excel in international markets and top-tier career opportunities.