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Verified Information • Last Updated Mar 2026
Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano
I due componenti chiave di qualsiasi pipeline di dati sono costituiti dai data lake e dai data warehouse. In questo corso evidenzieremo i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e approfondiremo i dettagli tecnici delle soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud. Inoltre, descriveremo il ruolo di un data engineer, illustreremo i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali ed esamineremo i motivi per cui il data engineering dovrebbe essere eseguito in un ambiente cloud.
Questo è il primo corso della serie Data Engineering on Google Cloud. Dopo il completamento di questo corso, iscriviti al corso Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.
Duration
7 Months
Institution
Google Cloud
Format
Online
Eligibility Criteria
school
Academic Foundation
A recognized Bachelor’s degree or high school equivalent required for admission into Google Cloud.
language
Language Proficiency
English proficiency required. IELTS, TOEFL, or standard medium-of-instruction certificates accepted.
Detailed Fees Breakdown
Base Tuition Fee
$289
Total Est. Investment
$289
Scholarships and early-bird waivers may apply. Contact admissions for exact institutional fees.
Academic Trajectory
Program Outcome
Graduates of the Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano program at Google Cloud are equipped with global perspectives, ready to excel in international markets and top-tier career opportunities.