verified Verified Information • Last Updated Mar 2026

Machine Learning e Data Mining in R

Il corso Machine Learning e Data Mining in R è rivolto a chiunque voglia avere una pratica panoramica delle tecniche di apprendimento automatico, dalle più interpretabili - come l’analisi di regressione, delle componenti principali e dei gruppi - a quelle più flessibili come le reti neurali artificiali, sia shallow che deep - e le più ricorrenti problematiche di analisi e modellazione di dati e problemi reali - come collinearità, overfitting, regolarizzazione e knowledge transfer. La modalità di erogazione del corso è di tipo learning by doing, mediante una continua implementazione in R dei concetti esposti. Le diverse unità ti verranno prima illustrate a voce, per permetterti di ricordare e capire, e poi rese disponibili sotto forma di reading, per permetterti di analizzarne criticamente il contenuto. Alla fine di ogni unità, verrai messo alla prova attraverso open Lab in ambiente di sviluppo RStudio, che ti permetteranno di applicare i metodi trattati nel corso ai tanti data set reali che ti saranno forniti. Ti verrà infine richiesto di valutare i tuoi progressi mediante graded quiz contenenti domande a risposta multipla. Non rimandare: Machine Learning e Data Mining in R sono ora a portata di mano!
Duration 5 Months
Institution Università di Napoli Federico II
Format Online

Eligibility Criteria

school

Academic Foundation

A recognized Bachelor’s degree or high school equivalent required for admission into Università di Napoli Federico II.

language

Language Proficiency

English proficiency required. IELTS, TOEFL, or standard medium-of-instruction certificates accepted.

Detailed Fees Breakdown

Base Tuition Fee $335
Total Est. Investment $335

Scholarships and early-bird waivers may apply. Contact admissions for exact institutional fees.

Academic Trajectory

Program Outcome

Graduates of the Machine Learning e Data Mining in R program at Università di Napoli Federico II are equipped with global perspectives, ready to excel in international markets and top-tier career opportunities.

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