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Verified Information • Last Updated Mar 2026
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica. Além disso, também descrevemos o papel de um engenheiro de dados, os benefícios de um pipeline de dados funcional para operações comerciais e analisamos por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente de nuvem.
Este é o primeiro curso da série ""Data Engineering on Google Cloud"". Após a conclusão, recomendamos que você comece o curso ""Building Batch Data Pipelines on Google Cloud"".
Duration
3 Months
Institution
Google Cloud
Format
Online
Eligibility Criteria
school
Academic Foundation
A recognized Bachelor’s degree or high school equivalent required for admission into Google Cloud.
language
Language Proficiency
English proficiency required. IELTS, TOEFL, or standard medium-of-instruction certificates accepted.
Detailed Fees Breakdown
Base Tuition Fee
$348
Total Est. Investment
$348
Scholarships and early-bird waivers may apply. Contact admissions for exact institutional fees.
Academic Trajectory
Program Outcome
Graduates of the Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud program at Google Cloud are equipped with global perspectives, ready to excel in international markets and top-tier career opportunities.